1、更换摄像机或调整摄像机角度
建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。智能车牌识别系统相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2、增加减速带
当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。
3、增加辅助相机
如果车道越宽的话，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右Zui为合适。过窄车辆通行不便，智能车牌识别系统，过宽就会导致车牌角度过大。(车道宽度建议增加辅助相机)
4、增加补光灯
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射出来，智能车牌识别系统识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。
一、夜间车牌识别处理方式夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，车牌识别相机自带补光灯，由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术，智能车牌识别系统区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。
二、大角度车牌识别处理方式转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题，虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在车牌识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别车牌号，车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使智能车牌识别系统其呈现更好的识别率效果。
4.卡口系统
卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍，自动识别车牌号码，通过专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对，当发现结果相符合时，系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。
5、高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行车牌识别，保存车牌信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对，只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。
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